监控设备AI化

现有摄像头
一键AI觉醒

对现有摄像头实时视频流进行智能分析,自动识别人员、物品、车辆异常行为,毫秒级告警、自动抓拍留存,替代人工巡检,实现全天候无人化安防监管。

建筑工地安全识别场景
工业现场设备巡检场景
园区安防监控场景

视觉平台能做什么

人工巡检难以全天候覆盖

人工现场巡检无法实现全天候、无死角值守,人力成本高、工作强度大,容易出现疏忽漏检。

全天候 AI 巡检值守插图

全天候 AI 巡检值守

对现有摄像头实时视频流进行智能分析,自动识别人员、物品、车辆异常行为,毫秒级告警、自动抓拍留存,替代人工巡检,实现全天候无人化安防监管。

违规行为无法实时发现

普通摄像头只具备录像和事后回看功能,不能实时识别未戴安全帽、禁区闯入等违规行为,错失最佳干预时机。

违规行为实时识别告警插图

违规行为实时识别告警

基于深度学习的目标检测、多目标跟踪、人体姿态估计与行为识别,覆盖未戴安全帽、禁区闯入等违规行为,毫秒级发现异常并自动抓拍留存。

监控点位多、视频流分散

工地、园区摄像头数量多、视频流分散,缺乏统一的智能分析管理平台,无法集中解析和统一管控。

多路视频统一管理插图

多路视频统一管理

摄像头接入、任务模板、自定义规则文件管理,集中配置每路视频的分析策略,集中解析和统一管控。

事件溯源与整改缺乏数据支撑

违规过程缺少自动抓拍留存和趋势分析,历史事件溯源困难,不利于隐患整改和精细化管理决策。

事件留存与整改闭环插图

事件留存与整改闭环

多级告警机制、自动抓拍录像、报警联动相关设备,实现事件闭环管理,支撑历史事件溯源、隐患整改和精细化管理决策。

AI VISION 高达AI视觉平台 现有摄像头一键AI觉醒

AI 识别模型

围绕人员、车辆、物品、烟火和设备状态等现场需求,平台已沉淀多类视觉识别模型,并可按业务规则持续扩展。

消防与烟火风险识别场景

消防与烟火风险识别

识别烟雾、明火、消防通道占用等风险,及时告警,降低火灾与应急通道阻塞隐患。

人员防护穿戴识别场景

人员防护穿戴识别

识别安全帽、工服、反光衣等防护装备穿戴情况,提升工地、厂区、园区作业合规性。

人员违规行为识别场景

人员违规行为识别

识别抽烟、打电话、违规逗留等行为,适用于生产现场、仓储区域、重点管控区域的行为监管。

离岗脱岗值守识别场景

离岗脱岗值守识别

识别岗位人员离岗、脱岗、长时间无人值守等情况,辅助提升门岗、监控室、产线岗位管理质量。

人员入侵与区域管控场景

人员入侵与区域管控

识别人员进入禁区、危险区域、非授权区域等行为,支持越界、闯入、区域停留等规则告警。

跌倒与异常姿态识别场景

跌倒与异常姿态识别

识别人员跌倒、摔倒、长时间卧倒、异常姿态等情况,适用于园区安防、工厂安全、公共区域看护。

人员聚集与动线分析场景

人员聚集与动线分析

识别人群聚集、拥挤、长时间逗留与人员移动轨迹,为现场秩序管理和空间布局优化提供依据。

遗留物品与物品异常识别场景

遗留物品与物品异常识别

识别包裹、工具、物料等遗留物或异常摆放情况,及时提醒处置,降低安全和管理风险。

车辆识别与车牌识别场景

车辆识别与车牌识别

识别车辆类型、车牌号码、进出记录等信息,辅助园区出入口、停车场、厂区道路管理。

车辆违停与通行秩序识别场景

车辆违停与通行秩序识别

识别车辆违停、占道、逆行、异常停留等行为,维护园区道路、消防通道和装卸区域秩序。

车速识别与交通风险预警场景

车速识别与交通风险预警

识别车辆行驶速度、超速行为与危险通行状态,适用于厂区道路、园区道路、施工现场车辆监管。

设备状态与异常影像识别场景

设备状态与异常影像识别

识别设备状态、信号灯、屏幕信息、异常动作或异常前后影像,辅助工业现场全天候 AI 巡检值守。

行业推荐功能

可根据客户的现场情况和需求组合 AI模型,以优化作业

工地

工地行业推荐功能示意

安全防护穿戴识别

识别安全帽、反光衣、工服穿戴情况,减少违规作业风险。

禁区闯入与危险区域管控

识别人员进入吊装区、施工禁区等危险区域,及时触发告警。

烟火与消防通道识别

识别烟雾、明火、消防通道占用等隐患,辅助现场安全巡检。

车辆通行与车速预警

识别施工车辆通行、异常停留和超速风险,维护现场交通秩序。

视觉平台的三大特点

快速落地,开箱即用

预置制造、物流、安防等多行业 AI 模型,无需从零训练,接入现有摄像头即可快速验证并上线。

本地化部署与数据安全

支持私有化/本地化部署,视频与业务数据不出域;全程加密传输与存储,配合权限管控和审计日志,满足高敏感场景合规要求。

快速对接现有业务系统

提供 REST API、WebSocket等标准接口,识别结果可直接推送至 ERP/MES/WMS 等业务系统,实现告警与工单自动化。

致正在考虑的客户

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